ユーザビリティテストの実践ガイド|やり方から分析・成功のポイントまで解説

「プロダクトの使い勝手を客観的な視点で評価したい」「ユーザー視点で品質をチェックしたいが、具体的な方法がわからない」といったお悩みを抱える方は多いのではないでしょうか。社内でも使用感のテストは可能ですが、実際のユーザーに試してもらわないと本質的な課題は見えてこないものです。

その状況を打破するのが、ユーザー視点で使いやすさを検証し、リアルな意見の収集や課題の抽出を効率的に行える「ユーザビリティテスト」です。

本記事では、ユーザビリティテストの基本知識から実践的な手順、分析手法までを網羅的に解説します。ぜひ製品のユーザビリティ改善にお役立てください。

ユーザビリティテストとは?

ユーザビリティテストとは、実際のユーザーや想定ターゲットに近い人物に製品を使用してもらい、その行動や発言を観察することで「使い勝手」を評価する調査手法です。単に機能の不具合を探すのではなく、ユーザーが目的を達成できるか、その過程でストレスや迷いがないか、結果に満足できるかを測定します。

行動観察を通じて、数値には表れないユーザー心理や潜在的な課題を発見し、製品改善の核心に迫ることが重要です。
ここからは、ユーザビリティテストの実施目的とタイミング、他のテスト手法との違いを解説します。

実施目的

ユーザビリティテストの最大の目的は、開発者視点では見落としがちな使い勝手の課題を、実際のユーザー視点から発見することです。
行動観察やデータ計測、アンケートなどを通じて、プロダクトの改善点を洗い出します。

ユーザビリティの改善によるサービスや製品のコンバージョン率や顧客生涯価値(LTV)などの向上も目的のひとつです。
また、課題の早期発見にもつながるため、リリース後の大規模修正や顧客離脱などの防止策としても活用されています。

実施タイミング

ユーザビリティテストは、ベータ版完成後やリリース直前の最終確認段階で実施するのが一般的です。
また、リリース後も定期的にテストを行うことで、機能追加の影響確認や新規ユーザー層への検証に活用できます。

費用対効果を重視するなら「設計・プロトタイプ段階」での実施が有効です。
早い段階で課題を発見できれば、開発コストを抑えられ、手戻り工数も大幅に削減できます。
可能であれば、開発の各フェーズで繰り返しテストを行う体制が理想的です。

ユーザーテスト・UIテストとの違い

ユーザビリティテストと似た言葉に、ユーザーテストとUIテストがあります。
現場では混同されがちですが、これらは検証する範囲と目的が異なるため、違いを正しく理解しておきましょう。

  • ユーザビリティテスト:特定の操作フローや画面の使いやすさに絞って、操作時の負荷や精度を深掘りする

  • ユーザーテスト:プロダクト全体のユーザー体験を広く観察し、方向性の妥当性や課題の有無を確認する

  • UIテスト:ボタンやレイアウトなどの視覚的要素と、ユーザーと接する部分の機能が正しく実装されているかを主に検証する

プロジェクトの段階や目的に応じて、これらを使い分けたり組み合わせたりすることで、多角的な品質評価を実現できます。

ユーザビリティテストの種類

ユーザビリティテストの種類は、調べるデータの特性と、実施形態で分類されます。
必要なデータを取得し、それぞれの特徴を理解した上で、自社の状況に最適な方法を選びましょう。

定性的ユーザビリティテスト

定性的ユーザビリティテストは、「なぜユーザーはその行動を取ったのか?」という心理や行動背景を深く理解するためのテストです。
数値には表れない、操作中の戸惑いや感情の動きを観察し、具体的な課題箇所とその原因を特定します。

一般的に、5名のテスターがいればユーザビリティ上の問題の約85%を発見できると言われており、比較的少人数・低コストで実施可能です。
スピーディーに課題を見つけ、改善のサイクルを回すアジャイルな開発現場にも適しています。

参照:Jakob Nielsen|Why You Only Need to Test with 5 Users

定量的ユーザビリティテスト

定量的ユーザビリティテストは、「どのくらいのユーザーが使えたか」「タスク完了までどの程度時間がかかったか」などを客観的な数値データで評価するテストです。
タスクの成功率や完了までの時間、エラー率などの指標を用いて、ユーザー体験を測定します。

競合他社のプロダクトや旧デザインと比較する際に有効ですが、現実的なデータを得るためには統計的に有効とされるほどの十分なデータ数が必要です。一般的に40名程度のデータ回収が目安とされることが多く、定性的ユーザビリティテストに比べて大規模な実施体制が求められます。

参照:Nielsen Norman Group|How Many Participants for Quantitative Usability Studies: A Summary of Sample-Size Recommendations

実施形式は対面・オンラインの2種

対面型は、社内の会議室や専用の会場にユーザーを招いて実施する形式です。被験者と担当者の距離が近く、視線の動きや手元の細かな迷いまで直接的に観察できます。
また、社外に持ち出せない機密性の高いシステムでも、安全な環境下でテストが可能です。

一方、リモート型(オンライン)は、ユーザーが自宅や職場など実際の利用環境から参加するため、リラックスした自然な行動を引き出しやすいメリットがあります。会場確保が不要でコストを抑えられ、地理的な制約なく広範なユーザーを集められるため、多くの企業が取り入れています。それぞれの特徴は以下の通りです。

観察できる範囲 コスト ユーザー心理 適したシーン
対面型 表情・視線までの観察が可 高い(会場・機材が必要) 緊張しやすい ・セキュリティを厳守したい
・複雑なタスクのデータを取得したい
リモート型 画面・音声のみ 低い(ツールのみで完結) 自然体 ・低予算・短期間でテストを実施したい
・幅広いテストユーザーを集めたい

ユーザビリティテストの実施手順・やり方

ここからは、ユーザビリティテストを具体的に進めるための実施手順、やり方をステップ形式で解説します。
手順に沿って計画的に進めることで、テストの質を高め、効果的な結果を得やすくなります。

各ステップのポイントを一つずつ押さえていきましょう。

1.目的・仮説の明確化

まずは、テストを通じて何を明らかにしたいのかを具体的に設定しましょう。
目的を具体化すれば、集中して確認すべき点やテストの方針を定めやすくなります。
目的は後述の「ユーザビリティテストの評価項目」やプロダクトの特性、現状などを考慮して設定します。
例えば、「自社ECサイトにて、スムーズに買い物ができるかテストする」「マニュアルなしでもアプリの初期設定が完了できるかテストする」などと定めます。

また、事前に「ユーザーがどのような行動を取り、何を感じるか」といった仮説を立てておくことも有効です。
明確な仮説があればテスト時の観察精度が高まるほか、より最適なテスト手法を選びやすくなります。

2.テスト方法・スケジュールの決定

次は、具体的な計画を立てる段階です。
ここでは、ユーザビリティテストの目的と仮説、予算を踏まえてテスト方法を決定します。
一般的に、具体的な課題や原因を発見したい場合は定性的ユーザビリティテスト、製品の実力値を数値で測りたい場合は定量的ユーザビリティテストが適しているとされています。

また、スケジュール策定で最も重要なのは、テスト実施後に修正を行う期間を見込んでおくことです。
課題が見つかっても、直す時間がなければテストの意味がありません。リリース日から逆算し、分析と改善工数を含めた余裕のある日程を組みましょう。

3.テストシナリオとタスクの設計

ユーザビリティテストの方法が決まったら、次は利用シーンや行動をストーリー風に構築した「テストシナリオ」の設定です。
例えば、ホテルの予約サイトであれば「旅先で泊まる宿を検索し、予約を完了させる」といった一連の流れを定義します。具体的な状況を設定し、テスト設計に盛り込めばユーザーのリアルな心理や行動を引き出しやすくなります。

一方タスクとは、シナリオの中で実行してもらう具体的な操作です。
検索や登録などのゴールを設定し、その達成過程を観察します。
なお、タスクを提示する際は「右上のボタンを押す」などの具体的な手順を示してはいけません。
手順を教えると、自力で操作できるか、使いやすいかといった検証ができなくなるためです。

4.必要機器と人材の準備

次にテストに必要な機器(スマートフォン・PCなど)やテスト用アカウント、録画機材を手配します。自社に機材がなくレンタルする場合や、個人の端末を使用する際は、情報セキュリティやコンプライアンスの規定に抵触しないか事前に確認しましょう。

人材面では、進行役と、観察記録の担当者をそれぞれ選出します。
特に進行役は、ユーザーにヒントを与えず中立的な立場で本音を引き出すスキルが求められるため、経験者や適性のあるメンバーを選出しましょう。

5.ユーザーのリクルーティング

ユーザビリティテストでは、実際の利用者に近い属性を持つテスターを募集するのが基本です。
ターゲットと異なるユーザーでテストを行っても、有用なデータは得られません。
年齢や性別、役職、製品の利用頻度などの条件を細かく定義し、適切な対象者に依頼します。

もし予算に余裕がある場合や、社内のリソースが不足している場合は、調査会社などの専門機関にリクルーティングを依頼するのも有効な手段です。
費用はかかりますが、候補者の選定や日程調整などの業務を任せられるため、自社メンバーはテスト設計や分析に集中でき、プロジェクト全体を効率的に進められます。

6.リハーサルを実施

本番前に、社内メンバーや関係者を相手にリハーサルを実施します。
ここで、シナリオのわかりやすさや機材の動作、所要時間、案内手順などに不備がないかを入念に確認します。

特に、質問が誘導的になっていないか、タスク量が多すぎて時間が足りなくならないかなどは、実際にやってみないとわからないポイントです。
本番でのトラブルを未然に防ぎ、スムーズな進行を実現するためにも、必ず実施しましょう。

7.ユーザビリティテストの実施

ユーザビリティテストは「事前説明→タスクの実行と観察・記録→インタビュー・アンケート」の流れで進みます。
被験者がタスクに取り組んでいる際は、考えていることを口に出す「思考発話」を促し、行動の裏にある心理を探りましょう。

重要なのは、正確なデータを得るために「ヒントを与えない」「中立を保つ」ように意識することです。ユーザーが迷ってもすぐに助け舟を出さず、どこで躓くかを観察します。沈黙が続く場合のみ簡単な質問を投げかけ、ありのままの利用実態を記録してください。

8.分析・レポート作成

テスト終了後は記録やアンケートを集計し、発見された課題を整理します。重要なのは、ユーザビリティテストをやりっぱなしにしないことです。
抽出した課題に対しての根本的な原因を特定し、深刻度に応じて優先順位をつけます。

最終的にはステークホルダー向けのレポートにまとめ、具体的な修正指示として開発チームへ共有しましょう。
分析を改善アクションに落とし込んで初めて、ユーザビリティテストは完了です。

ユーザビリティテストの評価項目

ユーザビリティテストの分析は、独自の感覚に頼るのではなく、明確な評価項目を用いて論理的に進めることが重要です。確かな基準を軸にすれば、より的確かつ実践的な改善案を導き出せます。

本章では、ユーザビリティの評価指標として世界的に広く活用されている、ヤコブ・ニールセン博士の定義「5つの要素」をベースに解説します。

参照:Jakob Nielsen|Usability 101: Introduction to Usability

学習しやすさ(Learnability)

初めてシステムを利用するユーザーが、マニュアルを見ずに直感的に操作できるか、すぐに使い方を習得できるかを評価する項目です。「画面を見ただけで何ができるかわかるか」「ナビゲーションは明確か」などをチェックし、優劣を評価します。

具体的な測定指標は、最初のタスク完了までにかかった時間や、ヘルプページの参照回数などです。特に競合が多いコンシューマー向けアプリやWebサイトでは、短時間で使い方がわからないと離脱につながるため、最優先で確認すべき評価項目です。

効率性(Efficiency)

一度使い方を覚えたユーザーが、どれだけ素早く効率的に目標を達成できるかを評価するのが「効率性」です。タスク完了までの時間や手順の数、作業フローの無駄のなさなどを分析して割り出します。

クリック数やスクロール量、画面遷移の回数といった物理的な操作コストも重要なデータです。利用頻度の高いツールや業務システムなどにおいて、特に重要視される評価項目です。

記憶しやすさ(Memorability)

「記憶しやすさ」はプロダクト・サービスの再利用時に、以前と同じようにスムーズに操作できるかを評価する項目です。デザインパターンの一貫性や、アイコンやラベル配置の適切性などの要素により導き出されます。

旅行予約サイトや確定申告ソフトなど、リピート利用が前提となるものの利用間隔が空きやすいサービスやアプリにおいては、再学習のコストを下げるために重要な指標です。

エラーの起こりにくさ(Errors)

ユーザーが操作ミスをしにくい設計になっているか、またエラーが発生した場合に簡単に回復できるかを確認する項目です。致命的なエラーの有無はもちろん、エラーの際に的確なメッセージを提供できているかどうかや、誤操作の起こりやすさを検証し評価します。

ユーザー体験の向上だけでなく、エラー発生時のストレスを最小限に抑えるためにも、重要な評価項目です。

満足度(Satisfaction)

システムを使っていて不快感がないか、快適に利用できるかという主観を評価する項目です。主な指標はデザインの好感度や操作の手触り、「また使いたい・人に勧めたい」と思えるかどうかです。

機能的に優れていても、満足度が低ければ継続的な利用にはつながりません。UXを向上させ、競合への流出を防ぐためにも丁寧に確認しましょう。なお、満足度を数値化する際は、SUS(*1)などの指標を用いるのが一般的です。

*1 SUS(システムユーザビリティスケール):10項目のアンケートにより、システムの使いやすさをスコアで算出する評価手法

ユーザビリティテストの結果分析の進め方

テストを実施してデータを集めただけでは、改善にはつながりません。

ここでは、収集したデータを意味のある情報に変換し、具体的なアクションにつなげるための分析プロセスを解説します。

結果の整理・分類

まず、ユーザビリティテストで得られたインタビュー記録や行動観察のメモ、アンケート結果などを一か所に集約します。
そこからユーザーが迷った事実や指摘などを抽出し、Excelや専用ツールにリスト化します。

抽出した課題は、前述の評価項目やテストした機能などでグループ分けすると整理しやすくなります。
また、後の分析をスムーズに進めるためにも、テスターの主観的な言葉だけでなく、その行動背景にも着目して記録してください。

データの分析

整理したデータを元に、課題の傾向や深刻度を分析します。
定性データからはユーザーの行動や感情パターンの抽出を行い、定量データからはタスク成功率や完了時間などの数値を算出します。

分析の際は表面的な事象だけでなく、根本的な原因まで深堀し、事前に立てた仮説と照らし合わせて検証を行いましょう。

改善点の特定

分析結果に基づき、具体的な改善点を特定します。例えば、「多くのユーザーが問い合わせボタンを見つけられなかった」という課題に対して、「ボタンの色をより目立つ色に変更し、ヘッダーの右上に固定配置する」といった具体的な改善案を立案します。

ポイントは「UI設計や情報設計の構造まで意識する」「アクションに移せるよう細分化・具体化する」の2点です。これらを意識した改善案であれば、課題を本質的に解決でき、開発メンバーも迅速に行動を起こせます。

優先順位の設定

特定したすべての改善点を一度に実施するのは現実的ではありません。そのため、各課題がビジネス目標やユーザー体験に与える影響の大きさと、改善にかかるコストと工数を考慮し、対応の優先順位を決定します。

特に、中心機能に関わる課題や説明不足、エラーなどの重要問題は、リリースまでに必ず対応すべき最優先事項です。また、今回は対応しないと判断した項目についても、その理由と対応時期を記録し、段階的に改善を進めましょう。

ユーザビリティテストにおけるよくある失敗パターン

ユーザビリティテストは強力な手法ですが、計画や実行の方法を誤ると、期待した成果が得られない場合があります。

時間とリソースを無駄にしないためにも、よくある失敗パターンを事前に把握し、対策を講じましょう。

計画・設計の詰めが甘い

最も多い失敗は、計画や設計の詰めが甘いまま、テストを実施することです。ユーザビリティテストの実施を目的にしたり、仮説を明確化できていなかったりすると、何を確認すべきかが定まらず、結局何もわからないまま終わってしまいます。

また、計画や設計の甘さは、テスト方法や被験者の選定にも影響します。製品や仮説に合わないテストを実施する、実際のユーザー層とは異なる被験者を選ぶと有用なデータが得られないばかりか、テストに費やしたコストが無駄になりかねません。

テスト手法・進行に不備がある

作成したタスクやシナリオ、当日の進行に不備があることもユーザビリティのよくある失敗パターンです。 例えば、テストシナリオが非現実的であったり、手順を細かく指示しすぎたりすると、単なる操作確認になり、本来発見できたはずの課題を見逃すリスクがあります。

また、当日の進行役が操作のヒントを与えたり、特定の回答を誘導するような質問をしたりするのもNGです。誘導の要素が含まれるとユーザーの自然な行動や本音を引き出せず、正確なデータも得られません。

適切な分析ができずデータを活かせない

テストで貴重なデータを収集できても、それを適切に分析できなければ意味がありません。集まった膨大な情報の中から、どの課題が重要で、どこから手をつけるべきかを見極める必要があります。

しかし、開発者自身の思い込みや希望的観測でデータを解釈してしまうと、本質的な問題を見誤るリスクがあります。分析には客観的な視点を持ち、体系的な分析手法を用いて、データから改善アクションにつながる洞察を引き出すスキルが不可欠です。

ユーザビリティテストを成功させるためのポイント

ユーザビリティテストを成功させるためには、いくつかのポイントを押さえることが重要です。コツを意識し、テストの計画や進行を行えば、より質の高いデータと改善案が得られます。

ここでは、確実な成果につなげるために特に意識すべき4つのポイントを解説します。

①データに基づいた仮説立案

客観的なデータや根拠を元に仮説を立てることで、精度の高い検証が可能です。既存製品の改善ならアクセス解析やログデータ、新規開発やプロトタイプならターゲットユーザーの行動特性や競合調査など、客観的なデータを元に仮説を立てましょう。

「これなら迷わずに操作を進められるはずだ」「この層はここで迷うかもしれない」という明確な仮説があれば、テスト設計の精度が向上し、結果の分析も深まります。

②実際の利用シーンに沿ったシナリオを作成する

ユーザビリティテストのシナリオは、ターゲットとなるユーザー属性や、実際の利用状況を具体的に設定することが成功の鍵です。

単に機能を使わせるのではなく、「来月の旅行で使うホテルを、予算2万円以内で探す」といった現実的なシナリオを提供しましょう。これにより、ユーザーは自分ごととして操作できるようになり、機械的なタスクでは見えてこないリアルな行動や感情の動きを引き出せます。

③被験者の自然な行動を引き出す進行を意識

ユーザビリティテストでは、被験者の自然な行動を促し、ありのままの感情を引き出す進行が欠かせません。正確なデータを収集するには、中立的なスタンスの維持が鍵です。本番で無意識な誘導やヒント出しを防げるよう、事前にガイドラインを策定し、リハーサルで進行の型を身につけておきましょう。

あわせて、ユーザーが委縮しないようリラックスできる雰囲気や環境の構築を心がけると、より効果的です。

④具体性のあるレポートを作成する

ユーザビリティテストの分析結果をまとめるレポートは、関係者が次のアクションを起こすための指針となる資料です。抽象的な表現ではなく、「検索バーのアイコンが認識されず、3名中2名が商品ページに到達できなかった」などと具体的に記述しましょう。

課題の所在と原因、どう直すべきかが明確になっていれば、チーム内の合意形成がスムーズになり、開発者は迷わず改善作業に着手できます。

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ユーザビリティテストに関するよくある質問(FAQ)

最後に、ユーザビリティテストを計画する際によく寄せられる質問とその回答をまとめました。

テストの頻度やツール選定、費用などの具体的な疑問を解消し、スムーズなテスト実施に役立ててください。

ユーザビリティテストは1回で十分ですか?

いいえ、1回だけでは十分ではありません。ユーザビリティテストで課題を見つけて修正し、本当に改善されたかを再検証するプロセスを繰り返すのが理想的です。

また、一度ですべての課題を解決することは難しいため、開発サイクルの中で定期的に実施し、継続的に品質を向上させていく姿勢が重要です。小さな改善を積み重ねていけば、結果として優れたUXを実現できます。

どのようなツールを使いますか?

テストの目的や形式に応じて、さまざまなツールが活用されます。リモートテストで活用されるのはGoogle MeetやZoomなどのビデオ会議ツールや、ユーザーの操作や行動を記録・分析できるLookbackやMazeなどです。

また、分析時にはMiroをはじめとする、ホワイトボードツールもよく活用されます。テスト手法や分析内容に合わせてツールを適切に組み合わせることで、効率的かつ精度の高いテストが可能です。

費用はどのくらいかかりますか?

専門業者に委託する場合、規模にもよりますが数十万円から100万円程度が一般的な相場です。対面型は会場の確保や機材費、交通費などのコストが発生するため、費用がかさむ傾向にあります。一方、リモート型であれば会場確保が不要で、用意すべき機材も少ないため比較的低コストで実施可能です。

なお、予算を抑えたい場合は、社内メンバーや知人、家族などに協力してもらう簡易型のテストも有効です。

適切なユーザビリティテストで、ユーザー体験の向上を実現

ユーザビリティテストは、ユーザー視点でプロダクトを検証し、開発者側の想像と実際の使いやすさのギャップを埋めるための有効な手段です。ユーザーの無言の不満や利用時のストレスは、そのまま製品の離脱につながります。

適切なテストを通じて課題を発見して改善できれば、その品質は「優れたユーザビリティ」という大きな競争力に変わります。また、顧客生涯価値(LTV)やブランドイメージも高まるため、ビジネスの継続的な成長にも貢献します。

ぜひ本記事で解説したプロセスを参考に、優れたUI/UXを備え、ビジネス成果にもつながるプロダクト作りを実現してください。自社のみでの実施が難しい場合は、TDCソフトへのご相談もご検討ください。

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