データ連携とは何か？業務効率化とDXを支える仕組みを解説

企業のIT環境は、SaaSやクラウドサービスの普及により年々複雑化しています。その一方で、システムごとにデータが分断され、手作業による転記や属人化した業務が課題となっている企業も少なくありません。こうした課題を解決する手段として注目されているのが「データ連携」です。

データ連携を活用することで、システム間の情報共有を自動化し、業務効率化やデータ活用の高度化を実現できます。本記事では、データ連携とは何かをあらためて整理し、企業のDXを支える仕組みとしてどのような価値があるのかをわかりやすく解説します。

データ連携とは？なぜ今、企業に求められているのか

クラウドサービスや業務アプリケーションの活用が進む一方で、システム同士が分断されやすくなっています。こうした状況の中で注目されているのが「データ連携」です。ポイントは、連携を個別対応ではなく“ひとつの基盤”で可視化・標準化し、追加や変更に強い設計にすることです。

ここではまず、データ連携の基本と、なぜ今求められているのかを整理します。

データ連携とは何か？

データ連携とは、複数のシステムやアプリケーション間でデータを自動的にやり取りし、情報を共有・活用できるようにする仕組みのことです。たとえば、営業支援システム（CRM）と基幹システム、マーケティングツールと顧客データベースなど、異なるシステム間でデータを連携させることで、同じ情報を二重に入力したり、手作業で転記したりする必要がなくなります。

従来は、CSVによる手動インポートや個別開発による連携が一般的でしたが、システムの増加に伴い、これらの方法では限界が見え始めています。データ連携は、こうした課題を解消し、正確で一貫性のあるデータをタイムリーに活用するための重要な仕組みとして位置づけられています。

データ連携が注目される背景

データ連携が注目される背景には、DX（デジタルトランスフォーメーション）の加速があります。多くの企業でSaaSやクラウドサービスの導入が進み、業務ごとに最適なツールを選択するケースが増えました。その結果、データが各システムに分散し、全体を俯瞰して活用することが難しくなっています。

また、人手不足や業務の高度化により、手作業を前提とした業務フローの見直しも求められています。データ連携を活用することで、情報の受け渡しを自動化し、業務効率化と品質向上を同時に実現できる点が、多くの企業から注目されている理由です。

データ連携でできること

データ連携を導入することで、企業は単に「システムをつなぐ」以上の価値を得ることができます。業務プロセスの自動化やデータ活用の高度化など、さまざまな効果が期待できます。

ここでは、データ連携によって具体的に何ができるのかを整理します。

システム間でのデータ自動連携・一元管理

データ連携の代表的な効果の一つが、システム間のデータ自動連携と一元管理です。たとえば、顧客情報をCRMに登録すると同時に、基幹システムやサポートツールにも自動で反映されるようにすることで、常に最新かつ統一された情報を各部門で共有できます。

これにより、システムごとに異なる情報が存在する状態を防ぎ、データの整合性を保つことが可能になります。データ連携は、企業全体で信頼できるデータ基盤を構築するための土台となります。

手作業・属人業務の削減と業務効率化

多くの現場では、システム間のデータ受け渡しを人手に頼っているケースが少なくありません。こうした手作業は時間がかかるだけでなく、入力ミスや対応漏れといったリスクも伴います。データ連携を活用することで、これらの作業を自動化し、業務効率を大幅に向上させることができます。

また、特定の担当者しか分からない属人化した業務を減らせる点も大きなメリットです。データ連携によって業務フローを標準化することで、安定した運用が可能になります。

リアルタイムなデータ活用による意思決定の高度化

データ連携を通じて、複数のシステムに分散したデータをリアルタイムで集約・活用できるようになります。これにより、最新の状況をもとにした迅速な意思決定が可能になります。

たとえば、営業データや在庫情報、顧客行動データなどをリアルタイムに連携・可視化することで、状況の変化に即応した判断が行えるようになります。データ連携は、データドリブンな経営や業務改善を支える重要な要素です。

部門間・サービス間のデータ分断（サイロ化）の解消

部門ごとに異なるシステムを利用していると、データが分断され、全体像が見えにくくなります。いわゆる「データのサイロ化」は、多くの企業が抱える課題です。

データ連携を行うことで、部門やサービスを横断したデータ共有が可能となり、組織全体で情報を活用できる環境が整います。これにより、部門間の連携が強化され、よりスムーズな業務遂行につながります。

データ連携でよくある課題

データ連携には多くのメリットがある一方で、導入・運用にあたって課題を感じる企業も少なくありません。ここでは、データ連携を進める際によく挙げられる課題を整理します。

システムごとに仕様が異なり、開発・保守の負荷が高い

システムやアプリケーションごとに仕様やインターフェースが異なるため、個別に連携を開発すると、実装や保守の負荷が大きくなりがちです。特に、システムの数が増えるほど、連携の組み合わせも増え、管理が複雑化します。

その結果、連携の追加や修正に時間がかかり、ビジネスのスピードに対応できなくなるケースもあります。

部分最適な連携が増え、全体像がブラックボックス化

場当たり的にデータ連携を行うと、特定の業務だけを対象とした部分最適な連携が増えやすくなります。こうした状態では、どのシステムがどのデータをやり取りしているのか把握しづらくなり、全体像がブラックボックス化してしまいます。

結果として、トラブル発生時の影響範囲が分かりにくくなり、運用リスクが高まる点も課題です。

変更や追加に弱く、スピード感を持って対応できない

ビジネス環境の変化に伴い、新しいシステムの追加や既存システムの変更が発生することは珍しくありません。しかし、従来型のデータ連携では、こうした変更に対応するたびに開発が必要となり、スピード感を持った対応が難しくなります。

この柔軟性の欠如が、データ連携の推進を妨げる要因となるケースも多く見られます。

Boomiを活用したデータ連携でできること

こうしたデータ連携の課題に対する解決策として、iPaaS（Integration Platform as a Service）と呼ばれるデータ連携基盤が注目されています。

その代表的なサービスの一つが Boomi です。Boomiは、クラウドを中心に多様なシステムを柔軟につなぐデータ連携基盤として、多くの企業で活用されています。

多様なクラウドサービス・基幹システムとの柔軟なデータ連携

Boomiは、クラウドサービスからオンプレミスの基幹システムまで、さまざまな環境を横断したデータ連携を実現できるiPaaSです。

CRMやERP、マーケティングツールなど、異なるシステム同士を柔軟につなぐことで、データの分断を防ぎ、企業全体で一貫した情報活用が可能になります。個別開発に頼らず、共通基盤としてデータ連携を管理できる点も特長です。

ノーコード／ローコードによる迅速な連携構築

Boomiでは、プログラミング知識に依存しないノーコード／ローコードの操作でデータ連携を構築できます。そのため、要件定義から構築、修正までをスピーディに進めることができ、ビジネスの変化にも柔軟に対応可能です。

IT部門の負荷を抑えつつ、現場ニーズに応じたデータ連携を素早く実装できる点は、大きなメリットといえます。

変更や拡張に強い、柔軟なデータ連携基盤の実現

新しいシステムの追加や既存システムの変更があっても、連携全体を作り直す必要がない点もBoomiの特長です。

連携を一元管理できるため、影響範囲を把握しやすく、運用・保守の負荷も抑えられます。結果として、開発・運用コストを抑えながら、長期的に活用できる柔軟なデータ連携基盤を構築することが可能になります。

データ連携を成功させるために特に重要な2つのポイント

データ連携の効果を最大化するためには、単にツールを導入するだけでなく、設計や考え方も重要になります。ここでは、データ連携を成功させるためのポイントを整理します。

1. 目的を明確にしたデータ連携設計

まず重要なのは、「何のためにデータ連携を行うのか」という目的を明確にすることです。

業務効率化なのか、データ活用の高度化なのか、目的によって設計すべき連携の形は異なります。目的が曖昧なまま進めると、不要な連携が増えたり、期待した効果が得られなかったりする可能性があります。

データ連携はあくまで手段であることを意識し、目的起点で設計することが重要です。

2. ツール選定は「今」だけでなく「将来」を見据える

データ連携基盤の選定にあたっては、現在の要件だけでなく、将来的な拡張や変更も見据える必要があります。今後、システムやサービスが増えることを前提に、柔軟に対応できるかどうかが重要な判断ポイントとなります。

今の課題だけでなく、今後の業務まで長い目で見たうえでツール選定を行うことで、長期的に安定したデータ連携基盤を構築しやすくなります。

データ連携は“仕組みづくり”が重要

データ連携は、業務効率化やデータ活用を支える重要な仕組みです。単なるシステム接続にとどまらず、企業全体の業務や意思決定の質を高める役割を担っています。そのためには、目的を明確にし、将来を見据えた柔軟なデータ連携基盤を構築することが欠かせません。

Boomiのようなデータ連携基盤を活用することで、変化に強く、持続的に活用できるデータ連携の実現が期待できます。