生成AIコンサルティングは必要？依頼できる内容や会社の選び方を紹介

生成AIを導入するには、ツール選定や社内ルールの整備、セキュリティ対策など、検討すべき項目が多数あります。
「生成AIを導入したいが、何を検討すればよいのかわからない」「自社に合った活用方法やツールを選べるか不安」などの課題を抱える企業担当者もいるでしょう。

生成AIをスムーズに社内へ導入・定着させるうえで役立つのが、生成AIコンサルティングです。

本記事では、生成AIコンサルティングサービスを提供する「TDCソフト」が、生成AIコンサルティングに依頼できる内容や活用メリット、会社の選び方、注意点を紹介します。
生成AIの導入を成功させたい方や生成AIコンサルティングに興味がある方は、ぜひ最後までご覧ください。

生成AIコンサルティングをご検討の方は、社内ネットワーク内で安全に使えるAI環境「Nenoa」もあわせてご覧ください。

 

 

 

生成AIコンサルティングとは

生成AIコンサルティングとは、生成AIを企業活動に活用するために、戦略立案や導入支援、運用改善などを専門家が一貫して支援するサービスです。

企業の現状課題や業務内容に合わせて、生成AIをどの業務に活用すべきか、どのような体制で導入・運用すべきかを整理します。
例えば、業務効率化を目的とした生成AIツールの選定や、社員向け生成AI活用研修、生成AIの利用ガイドラインの整備を支援します。

生成AIコンサルティングの役割は、単にツールを導入することではなく、生成AIを業務に定着させ、継続的に成果を出せる状態を作ることです。
一連の支援を受けることで、自社だけでは難しい生成AI活用をスムーズに推進できます。

生成AIコンサルティングは、生成AIを活用して業務効率化や生産性向上、新規事業創出を目指す企業にとって重要なパートナーといえます。

生成AIコンサルティングに依頼できる主な内容

生成AIコンサルティングでは、戦略立案から導入、運用、定着まで幅広い支援を受けられます。自社に不足しているノウハウやリソースを補いながら、生成AI活用を推進できる点が特徴です。

以下では、生成AIコンサルティングに依頼できる主な内容を紹介します。

生成AIの活用・事業化戦略の策定

生成AIコンサルティングでは、自社の経営課題や事業戦略を踏まえ、生成AIをどのように活用すべきかを検討します。単なるツール導入ではなく、事業成長や競争力強化につながる活用方針の策定を目的としています。

具体的に依頼できる内容は、以下のとおりです。

• 経営課題や業務課題の整理

• 生成AI活用ロードマップの策定

• AI活用による新規事業の企画立案

• 競合他社や業界動向の調査

• 投資対効果（ROI）の試算

• 中長期的なAI活用戦略の設計

成果につながる戦略を設計することで、PoC（概念実証）止まりや過剰な投資を抑えられます。

業務プロセスの可視化を踏まえた活用業務の選定

生成AIコンサルティングでは、現状業務を洗い出し、どの業務に導入すべきかを見極めます。業務内容や作業時間、担当者の負担、発生している課題を整理したうえで、生成AIによる効率化・自動化の効果が見込める業務を選定します。

具体的な業務内容は、以下のとおりです。

• 現状業務のヒアリング・棚卸し

• 業務フローの可視化

• 工数やコストの分析

• AI導入効果が高い業務の選定

• 導入対象業務の優先順位付け

生成AIに向いている・向いていない業務を可視化し、優先順位を付けて段階的に導入することで、コストを抑えられます。

生成AIツールの選定

生成AIツールは機能や料金体系などが多種多様であるため、専門知識がないまま選定を進めると、自社の目的や業務に合わないツールを導入する可能性があります。

生成AIコンサルティングでは、業務内容や必要な機能、セキュリティ要件など複数の要件を踏まえ、導入候補となるツールを比較・評価します。

具体的に任せられる選定フローは、以下のとおりです。

• セキュリティ要件の確認

• 利用コストの試算

• 導入候補ツールの評価

• ベンダー選定

専門家の視点が加わることで、ROIや安全性、既存システムとの連携性まで考慮したツール選定が可能となり、導入後のミスマッチを防げます。

生成AIの業務カスタマイズ・実装支援

生成AIコンサルタントには、既存の生成AIを自社の業務やサービスに合わせてカスタマイズし、実際の業務へ導入するための支援を依頼できます。

具体的な支援内容は、以下のとおりです。

• 業務フローに合わせた生成AIの活用方法の設計

• プロンプトやプロンプトテンプレートの作成

• 社内データを参照するRAGシステムの構築支援

• AIチャットボットや社内問い合わせシステムの導入支援

生成AIコンサルタントの支援を受けることで、業務内容に合わせて機能や利用方法を最適化でき、実務で活用しやすい環境を整えられます。

既存システムや社内データとの連携

生成AIコンサルティングでは、既存のシステムやデータ環境を踏まえ、連携方法の設計や構築を支援します。

具体的には、以下のような内容を依頼できます。

• CRM/SFA、ERP、基幹システムなど既存システムとの連携

• Microsoft 365やGoogle Workspaceとの連携

• 社内文書やナレッジデータベースの活用

• API連携の設計

社内に蓄積された文書やノウハウを生成AIで活用できるようになるため、情報検索や資料作成、問い合わせ対応などの業務を効率化できます。

PoCの設計・実行

生成AIコンサルティングでは、本格導入前にPoCを設計・実行し、生成AIの導入によって実際に効果が得られるかを検証します。

具体的な支援内容は、以下のとおりです。

• PoCの目的設定

• 検証対象業務の選定

• 評価指標の設計

• 効果測定とレポート作成

• 本導入可否の判断支援

PoCの結果をもとに本導入の可否や改善点を判断できるため、リスクを抑えて本格導入へ移行できます。

社内運用ルール・ガイドラインの整備

生成AIの利用拡大に伴い、情報漏洩や著作権侵害、誤情報の利用といったリスクへの対策が求められます。
生成AIコンサルティングでは、自社の業務内容やセキュリティ要件に合わせて、生成AIを安全に利用するためのルールやガイドラインの整備を支援します。

具体的な支援内容は、以下のとおりです。

• 生成AI利用ガイドラインの策定

• セキュリティポリシーの整備

• 機密情報の取り扱いルール作成

• 著作権・法務リスク対策

• 利用権限の設計

• 監査・ログ管理体制の構築

例えば、ガイドラインで機密情報の入力禁止や生成物の確認フロー、利用できるツールの範囲を定めることで、情報漏洩や誤情報の利用を抑えられます。
こうした運用基準を整えることで、セキュリティリスクや著作権侵害トラブルを抑えながら活用を進められます。

人材育成

生成AIを継続的に活用するためには、社員のスキル向上が欠かせません。
生成AIコンサルティングでは、企業の活用目的や社員の習熟度に合わせて、研修や教育プログラムの企画・実施を提案します。

以下が人材育成支援の一例です。

• 管理職向け研修

• 一般社員向け研修

• プロンプトエンジニアリング研修

• AIリテラシー教育

• 部門別ワークショップ

専門家に人材育成を委託することで、教育設計の負担を軽減しつつ、AIリテラシー向上から実践的な活用スキルの習得まで段階的に進められます。
結果として、生成AIの活用が特定の担当者に属人化することなく、組織全体への定着につながります。

社内定着

生成AIは導入しただけでは成果につながらず、継続的な活用促進が欠かせません。

生成AIコンサルティングでは、導入後の利用状況を確認しながら、以下のような支援を通じて現場で使われ続ける仕組みづくりを支援します。

• 利用状況の分析

• 活用事例の共有

• 社内FAQの整備

• 利用促進施策の企画

• KPIモニタリング

• 継続的な改善提案や運用支援

生成AIの利用状況や効果を定期的に分析し、活用が進まない原因を特定することで、導入後の形骸化を防ぎます。

生成AIコンサルティングを活用するメリット

以下では、生成AIコンサルティングを活用するメリットを紹介します。

自社に合った生成AI活用方法を見つけられる

生成AIは幅広い業務に適用できるため、業種や業務内容、社内体制によって、効果が出る活用方法はさまざまです。
例えば、IT人材が多い企業では独自のAIエージェントの構築が有効な一方、ツール活用に不慣れな企業では既製の生成AIツールの導入から始めるほうが適しています。

その点、コンサルタントは各企業の業務内容や課題を分析し、効果が期待できる活用領域や優先順位を見極めます。
そのため生成AIに関する知見がなく、「何から始めるべきかわからない」という企業でも、成果につながる活用方法で導入が可能です。

セキュリティリスクを抑えながら導入できる

生成AIのセキュリティに関する知識が不足していると、入力すべきではない情報や著作権侵害に当たる生成物を判断できず、対外的なトラブルに発展します。
特に、顧客情報を扱う企業では、情報管理に関するルールを整備しないと、機密情報の外部流出などのセキュリティ事故を招きかねません。

コンサルタントに社内運用ルールの整備を任せると、入力情報の取り扱いルールや生成物の確認フロー、利用権限を策定でき、セキュリティリスクを抑えた運用体制の構築が可能です。
リスク管理と活用促進を両立しながら、生成AIを安全に導入できます。

参考：生成AIのセキュリティ事故に注意！原因や実例、防止策をプロが解説 | ＴＤＣソフト

導入から定着までスムーズに進められる

生成AIは導入しただけでは十分な成果が得られず、社員への教育や利用促進が欠かせません。
ハイスペックな生成AIツールを用意しても、使い方が複雑な場合や既存業務への取り入れ方が見えない場合は、現場に定着しません。

生成AIコンサルティング会社に、生成AI導入の設計から基盤開発、運用改善まで支援してもらうことで、現場で使われ続ける仕組みをスムーズに整えられます。
導入後の定着や継続的な活用を重視する場合は、生成AIコンサルティング会社の活用が有効です。

生成AIコンサルティングの費用相場

生成AIコンサルティングの費用は、支援範囲によって異なり、月額50万円～200万円程度が相場です。

 

自社の目的や課題に必要な支援内容を決めたうえで、費用対効果を比較しながら選びましょう。

生成AIコンサルティングがおすすめな企業

生成AIコンサルティングは、生成AIの活用方法や導入手順に不安がある企業におすすめです。

特に、以下のような企業は積極的に導入を検討するとよいでしょう。

• 生成AIを導入したいが、何から始めればよいかわからない企業

• 自社に合った生成AIの活用方法を見つけたい企業

• 生成AIツールの選定や比較方法がわからない企業

• 社内データを活用したRAG環境や独自AIの構築を検討している企業

• 社員向けのAI研修や人材育成を進めたい企業

• 生成AIを全社的に定着させたい企業

• AIを活用した新規事業や新サービスの開発を検討している企業

自社内に不足している生成AIの知識やリソースがある場合に活用すると、導入効果を高められます。

生成AIコンサルティング会社の選び方

以下では、生成AIコンサルティング会社を選ぶ際のポイントを紹介します。

自社の業界・業務への理解があるか

各業界や企業で扱うデータの種類やセキュリティ要件、業務フローが異なるため、生成AIの最適な活用方法は業界や業務内容によって変わります。
そのため、生成AIコンサルティング会社を選ぶ際は、自社の業界や業務への理解があるかを確認しましょう。

具体的に、業界・業務理解の有無を確認する際のポイントは、以下のとおりです。

• 自社と同業界での支援実績があるか

• 自社と類似する業務の支援経験があるか

• 業界特有の課題や規制への理解があるか

• 汎用的なツール導入ではなく、業務に合わせた活用方法を提案してくれるか

• 現場の業務フローをヒアリングしてくれるか

業界特有の課題や業務フローを理解している会社であれば、自社の実情に合った実践的な提案を受けられます。

自社の人材や目的に合った対応領域か

生成AIコンサルティング会社によって、戦略立案が得意な会社もあれば、人材育成に強みを持つ会社もあり、得意とする支援領域は多種多様です。
自社に合った支援を提供してもらうためにも、以下のように社内人材のITレベルや生成AIの導入目的に合った会社を選ぶことが大切です。

• 社内にIT人材が少ない場合：ツール選定や導入支援、運用サポートまで幅広く対応できる会社を選ぶ

• 社内に開発人材がいる場合：RAG環境やAIエージェントの設計支援など、専門領域に絞って依頼できる会社を選ぶ

• まず生成AIの活用方針を決めたい場合：戦略立案やロードマップ策定に強い会社を選ぶ

• 社員の活用スキルを高めたい場合：AIリテラシー研修や実践型ワークショップに対応している会社を選ぶ

• 導入後の定着に不安がある場合：運用改善や社内定着まで伴走支援できる会社を選ぶ

社内人材のスキルや現状課題を整理したうえで、過不足なく支援してもらえるかを確認しましょう。

導入実績は豊富か

導入実績が豊富な生成AIコンサルティング会社は、多様な課題への対応経験を持ち、導入時に発生しやすい課題や失敗パターンを把握しています。

そのため、生成AIコンサルティング会社を活用する際は、以下を確認し、過去の導入実績が豊富な会社を選ぶと安心です。

• 生成AI関連の支援企業数やプロジェクト数

• 具体的な成功事例

• 顧客の評価や導入企業の声

• 導入後も継続支援している実績

単なる実績値だけでなく、自社と似た課題や業界での支援経験があるかを確認するのがポイントです。
成功事例を自社へ応用してもらえるため、自社の課題に近い解決策の提案が期待できます。

生成AIコンサルティングを活用する流れ

一般的に生成AIコンサルティングは、課題整理からPoC、本格導入、運用改善まで包括的に担います。
生成AIコンサルティングを活用する際の全体的な流れは、以下のとおりです。

1. 自社の課題や目的を整理する：業務効率化や人件費削減、新規事業創出など、生成AIを活用する目的や解決したい課題を決める

2. 相談する業務範囲を決める：資料作成や問い合わせ対応、ナレッジ共有など、生成AIを導入したい業務や部署を明確にする

3. 生成AIコンサルティング会社に相談する：課題や要件を共有し、活用方針や導入方法、必要な支援内容について提案を受け、支援内容を決める

4. PoCで効果を検証する：小規模な検証環境で導入効果や課題を確認し、本格導入の判断材料を集める

5. 本格導入する：PoCの結果を踏まえてツール導入やシステム連携、人材育成などを進める

6. 運用改善を進める：利用状況や効果を分析しながら、活用範囲の拡大や運用改善を継続する

生成AIコンサルティングの効果を高めるためには、自社の課題・導入目的・活用したい業務範囲の3つを社内で決めておくことが重要です。
自社に適した活用方法を検討でき、導入効果を高められます。

生成AIコンサルティングを依頼する際の注意点

生成AIコンサルティングを活用する際は、自社の体制や依頼方法に注意が必要です。
以下では、生成AIコンサルティングの活用でよくある失敗例を踏まえて主な注意事項を紹介します。

評価指標を決めておく

評価基準が曖昧だと、生成AIの導入による成果を測定できず、生成AIコンサルティング会社から提案された施策の有効性も判断できません。

生成AIコンサルティングを依頼する前には、以下のように現状課題に合わせ、導入効果を測るための評価指標を決めておきましょう。

• 問い合わせ対応の負担が大きい：対応時間の短縮率、対応件数

• 人手不足で業務が逼迫している：削減工数、業務処理件数、生産性向上率

• マーケティングコンテンツ制作に工数がかかる：コンテンツ制作時間の削減率、制作本数

• 生成AIの利用が定着していない：利用率、利用人数、継続利用率

評価指標を事前に設定しておくと、コンサルタントと目標を共有でき、より具体的な提案や改善策を受けられます。

現場の業務フローを共有する

生成AIの活用方法は、業務内容によって異なります。
現場の業務フローや業務課題を共有しないと、実務に合わない提案になり、期待した導入効果を得られません。

そのため、生成AIコンサルティングを依頼する際は、以下のような現場の業務フローを可視化して共有しましょう。

• 一連の業務フロー

• 各業務にかかる作業時間

• 手作業が多い業務や頻繁に発生する問い合わせ、定型業務

• 利用しているシステム

• 現場担当者が感じている業務課題

現場の業務フローを共有する際は、管理職だけでなく、現場担当者も打ち合わせに参加してもらうとスムーズです。

社内の運用体制も整える

生成AIを長期的に活用するためには、導入後の運用や改善を継続できる体制づくりが欠かせません。

例えば、社内の推進担当者を決めていないと、活用が一部の担当者に偏る場合や、業務フローの変化に合わせて改善できない場合があります。
また、コンサルティング終了後に相談先がなくなり、生成AIの活用そのものが停滞するケースも少なくありません。

生成AIの活用を一時的な取り組みで終わらせないためにも、自社でも以下のような運用体制を構築することが大切です。

• AI推進担当者や責任者を決める

• 生成AIの利用ルールを整備する

• 社員向けの教育・研修を実施する

• 利用状況や成果を定期的に確認する

• 現場からの改善要望を収集する仕組みを整える

自社で運用体制を整えるのが難しい場合は、生成AIコンサルティングで全体設計や改善サイクルの構築の支援を受けることもひとつの方法です。
社内に運用体制の構築・改善ノウハウを蓄積でき、コンサルティング終了後も自社主導で運用できる体制を作れます。

セキュリティ要件を事前に共有する

生成AIを導入する際のセキュリティ要件を共有しないと、導入後に要件を満たしていないことが判明し、設計変更や追加費用が発生します。
特に、機密情報を扱う企業では、利用できる生成AIツールやデータの取り扱い方法に制限が必要なため注意が必要です。

生成AIの導入によるセキュリティトラブルを防ぐためにも、以下のようなセキュリティ要件を生成AIコンサルティング会社に共有しましょう。

• 個人情報や機密情報の取り扱いルール

• データの保存場所に関する要件

• アクセス権限や認証に関する要件

• 監査ログの取得要件

• 法令や業界ガイドラインへの対応要件

これらの要件を事前に共有しておくことで、導入したものの社内規定に適合せず利用できなかったといった失敗を防げます。

セキュリティ要件を共有する際は、必要に応じて情報システム部門や法務部門に、初期段階から打ち合わせに参加してもらいましょう。

費用だけでなく支援範囲も比較する

生成AIコンサルティング会社を選ぶ際は、費用だけで判断しないことが重要です。
費用の安さだけで判断した場合、希望する支援が基本料金に含まれておらず、追加コストが発生する場合があります。

生成AIコンサルティング会社を選ぶ際は、以下のような視点で自社に必要な支援が予算内で受けられるかを確認しましょう。

• 戦略立案から導入・運用まで支援しているか

• 導入後の運用改善や定着支援が含まれているか

• AIエージェントなど高度な活用にも対応しているか

• 自社の予算や導入規模に合ったプランがあるか

• 追加費用が発生する支援範囲はどこか

費用と支援範囲の両方を比較することで、自社が求める支援内容に合った会社を選べます。

「Nenoa」なら社内ネットワーク完結で安全なAI活用を実現

生成AIコンサルティングにおいて、特に重要となる「セキュリティ要件のクリア」や「安全なツール選定」。これらを製品の仕組みそのものでクリアできる有力な選択肢が、社内ネットワーク完結型のAI専用端末「Nenoa（ネノア）」です。

• セキュリティリスクを仕組みで排除： データが社外ネットワークに一切出ない構造のため、クラウド型AIで最も懸念される情報漏洩リスクを根本から遮断します。

• 社内運用体制の負担を軽減： デスクに置ける小型端末のため大がかりなサーバー設備は不要です。電源と社内ネットワークを接続するだけで、すぐに安全なAI環境の利用を開始できます。

• コスト管理が容易な月額固定： サブスクリプション型のため初期費用を抑えられ、一般的なオンプレミス製品よりも手軽かつ低コストで導入可能です。利用量によるコスト変動や制限もありません。

「コンサルティングの手前で、まずは安全性が担保されたAI環境をスピーディに導入したい」「自社の厳しいセキュリティ規定を満たせる環境を整えたい」という企業様に最適です。

まとめ：生成AIコンサルティングを活用して自走できる組織へ

生成AIコンサルティングを活用することで、導入から運用、定着までを効率的に進められます。
ただし、生成AIの活用を成功させるためには、自社に適したコンサルティング会社の見極めが必要です。

私たちTDCソフトは、人に寄り添うことで、技術導入だけでは解決できない生成AI活用を支援しています。
「現場で使われ続ける仕組みを作りたい」「組織全体へ定着させたい」場合は、当社までお気軽にご相談ください。

TDCソフトの閉域網で利用できる社内AI「Nenoa」は、社内ネットワーク内で安全に生成AIを活用したい企業向けのソリューションです。自社のセキュリティ要件に合った生成AIの導入を検討している方は、Nenoaの詳細もご確認ください。